¿Pueden las redes neuronales distinguir imágenes de galaxias simuladas por ordenador de galaxias observadas? Esta es la pregunta que se ha abordado en este trabajo. Durante años, reproducir la diversidad morfológica de galaxias ha sido un problema para las simulaciones cosmológicas. La nueva generación de simulaciones, como Illustris TNG, son cada vez más realistas. ¿Pero lo suficiente como para engañar a una red neuronal? En este trabajo se muestra que no. Usando modelos generativos profundos no supervisados, se muestra que, pese a que el realismo aumenta muchísimo en la última generación

La cromosfera es la región de la atmósfera solar entre la relativamente delgada y fría fotosfera (temperaturas de algunos miles de grados) y la extensa y extremadamente caliente corona (temperaturas superiores al millón de grados). Aunque la cromosfera es mucho menos caliente que la corona, también es mucho más densa y necesita muchísima más energía para sostenerse. Además, la energía mecánica necesaria para calentar la corona tiene que atravesar la cromosfera, por lo que es una región interfaz crucial para entender cómo esa energía se propaga y libera en los procesos más violentos de la

El modelado de la formación de polvo en estrellas individuales que se transforman en estrellas de carbono en la rama asintótica de las gigantes (AGB, de sus siglas en inglés "asymptotic giant branch"; es decir, una de las últimas etapas evolutivas en la vida de las estrellas parecidas al Sol) reproduce razonablemente bien los colores infrarrojos y las magnitudes de la mayoría de las fuentes ricas en carbono en galaxias de baja metalicidad con distancias bien conocidas como la Gran Nube de Magallanes. La única excepción es un pequeño subconjunto de objetos extremadamente rojos (EROs, de sus