En este proyecto coordinado nos proponemos investigar cuestiones fundamentales acerca de la formación y evolución de galaxias, adoptando la aproximación de Arqueología Galáctica. Así como el Sol se considera una estrella especial debido al increíble detalle con que puede estudiarse, del mismo modo la Vía Láctea (VL) y las galaxias del Grupo Local (GL) son consideradas una Piedra Rosetta para el estudio de la formación y evolución de galaxias. Esto es debido a la posibilidad única de resolverlas en estrellas individuales para las que pueden derivarse posiciones, movimientos, abundancias de elementos químicos y edades. Podemos entonces adquirir una exquisita y multidimensional visión de su estructura y propiedades químico-dinámicas, y cómo éstas han variado con el tiempo. Podemos también medir su potencial gravitatorio y obtener conocimiento sobre la misteriosa materia oscura que contienen.
Este subproyecto gira alrededor de: i) el estudio de la historia del ensamblado del disco y el halo de la VL, así como la historia de la formación estelar de varias galaxias enanas clave, ii) la determinación del contenido de materia oscura y su distribución en galaxias enanas del GL, que se consideran bancos de pruebas fundamentales de las teorías de materia oscura.
Las distribuciones de edades que vamos a obtener dentro de este subproyecto, prácticamente libres de sesgos, son el ingrediente fundamental que todavía hace falta para interpretar, en el contexto de los modelos de galaxias, la increíble abundancia de observaciones. Combinando estas edades con la información cinemática y química obtenida para millones de estrellas a partir de grandes cartografiados espectroscópicos desde tierra (por ej. GALAH, LAMOST, SDSS, WEAVE o 4MOST), vamos a obtener una comprensión sin precedentes de la evolución de la VL. En paralelo, vamos a sentar las bases para la nueva generación de determinaciones del contenido de materia oscura en galaxias enanas del Grupo Local, preparando las herramientas y el marco observacional necesario para explotar de manera óptima los datos de Gaia DR4, WEAVE y 4MOST.
Nuestro equipo es líder reconocido internacionalmente en los temas propuestos, como lo demuestra el alto impacto de los resultados de la puntual explotación de los datos de Gaia DR2 y eDR3 (por ej. Fritz, Battaglia+2018, 237 cit; Gallart+2019, 174 cit; Battaglia et al. 2022, 80+ cit), las charlas invitadas en congresos internacionales y el liderazgo en el diseño de cartografiados espectroscópicos clave como WEAVE.
